Искусственный интеллект менее точно ставит диагнозы женщинам и чернокожим, но это можно исправить. Об этом сообщается в журнале JAMA.
Ученые использовали рентгеновские снимки грудной клетки пациентов из Бостона. С их помощью они обучили ИИ находить накопление жидкости в легких, коллапс легкого или увеличение сердца.
Потом алгоритмы протестировали на других снимках.Алгоритмы были достаточно точными, но многие из них были менее эффективны для женщин и чернокожих пациентов. Такая предвзятость имела преимущества. ИИ смогли предсказать пол, расу и возраст пациентов.
Исследователи также выявили, что можно переучить модели и уменьшить их предвзятость. Одним из способов является удалить всю информацию о поле, возрасте и расе. Важно провести переобучение ИИ на данных пациентов из больницы, где будет использован алгоритм.
Ранее сообщалось, что в США научили искусственный интеллект расшифровывать собачий лай. В Соединенных Штатах Америки ученые создали инновационную систему искусственного интеллекта, которая может расшифровывать звуки, издаваемые собаками. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.
Также генпрокурор Краснов заявил, что нейросети используют для анализа преступности в стране. По словам Краснова, внедрение технологий в работу прокуратуры является флагманским направлением. Для исполнения поручения президента России Владимира Путина о Национальной стратегии развития искусственного интеллекта генпрокурор утвердил план по введению нейросетей в деятельность Генпрокуратуры.
Свежие комментарии